基于多模態AI融合的三維可視化智慧管理平臺
隨著云大物移智等新一代智能技術的快速發展，國家已將智能技術提升到國家發展戰略層面。習近平總書記在黨的十九大報告中明確指出要“加快發展先進制造業，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合”， 國務院也陸續發布《中國制造2025》、《 “互聯網+"行動指導意見》、《2018 中國人工智能白皮書》等政策文件，對新一代智能技術的研究應用和產業發展進行前瞻布局，推動智能技術相關產業持續快速發展。
HCDL800變電設備智能前端感知（在線監測）系統
HCDL800變電設備智能前端感知(在線監測)系統在設備運行狀況下，連續采集能夠反映電力設備絕緣狀態的信息參量，根據其數值大小及變化趨勢，對設備的可靠性實時診斷，并根據診斷結果提出檢修方案，為狀態檢修提供依據。 系統由后臺專家分析系統和匯入節點，接入節點采集裝置組成，采用分層分布式結構。
HC801B/C油色譜智能前端感知(在線監測)系統
HC801B/C系統是本公司總結了實驗室色譜中自動真空脫氣裝置近二十年的成功運行經驗，并專門針對在線油色譜的特點進行了簡化，傾心打造而成。具有結構簡單、穩定可靠、數據準確等方面優勢。
HCDL821系列基于無線傳感技術電容型設備、金屬氧化物避雷器以及變壓器鐵芯接地電流智能前端感知(在線監測)裝置
基于無線傳感技術容性設備在智能前端感知(在線監測)由無線電流傳感器、電壓傳感器、同步控制單元(匯聚節點)以及接入節點裝置組成,實現對變電站內PT\CT\CVT\套管\避雷器\變壓器鐵芯等設備的絕緣狀態的在線監測。系統通過同步控制單元同步啟動無線電流、電壓傳感器,并將測量信息傳送至接入節點裝置,由接入節點裝置對信息進行分析、計算后，上傳至上位管理計算機。
HCDL831-YP無線傳感型電氣故障聲學智能前端感知裝置
電力設備運行時都伴隨一定的聲響,聲信息包含了設備運行的狀態信息,當設備的某些部件或其運行條件運行參數發生變化時,設備發出的聲音會有一定程度的改變。設備產生的聲信號其聲波差異主要表現在聲音的音質、音律以及音調等方面。造成大型電力變壓器聲音異常主要因素分為以下方面:
HCDL831-PD無線傳感型超聲局放智能前端感知(在線監測)裝置
HCDL831-PD無線傳感型超聲局放智能前端感知(在線監測)裝置,對變壓器和GIS設備的當前狀態及狀態發展的趨勢進行分析、診斷,對設備存在的故障或潛在故障提供診斷結果,從而為變壓器和GIS設備的運行、維護和檢修計劃的制定提供可靠決策依據。
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